施工実態のプロファイリング｜株式会社建設IoT研究所の公式ホームページ

施工実態のプロファイリング

機械学習による映像の意味付け効率・リスク評価による技術者支援

特徴

1.	施工状況を統合的に管理する技術として映像情報（4D情報）を活用し、施工プロセスをプロファイリングするCPP （Construction Process Profiling）を試み、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進。
2.	プロファイリングとは、映像解析プログラムWAO（Whole Action Observation）を搭載したAIエンジンにより、画像特徴量（IC）を抽出。その値から、連続する画像フレーム間のIC変化量をCPP値として時系列的に算出。
3.	プロファイリングによる現状の施工実態情報や過去の実績を分析し、施工状況に現れるリスクを推測。

CPP（Construction Process Profiling）とは、建設現場における施工プロセス全体を撮影した映像情報における個々の画像フレームの特徴量をもとに、動的な情報をモデル化するAIM（Action Information Model）を建設生産プロセスに適用し、プロファイリングを行うものです。